NASA мен IBM Ай туралы деректермен жұмыс істеуге арналған жасанды интеллект моделін таныстырды. Ол кратерлерді картаға түсіруге, жанартаулық түзілімдерді тануға және Ай полюстерінің маңында мұздың қай жерде сақталуы мүмкін екенін бағалауға көмектеседі.
Екі миллионға жуық сурет бөлігі
NASA-IBM Lunar Foundation Model туралы 10 қыркүйекте хабарланды. Оқытуға 2009 жылдан бері Айды зерттеп келе жатқан Lunar Reconnaissance Orbiter аппаратының деректері негіз болды. Әзірлеушілер екі миллионға жуық сурет бөлігін, сондай-ақ жер бедері туралы деректер мен басқа миссиялардың материалдарын пайдаланды.
Бұл базалық модель: ол алдымен үлкен деректер жиынтығымен оқытылады, кейін зерттеушілер оны нақты міндетке бейімдеп қосымша оқыта алады. Мұндай тәсіл әр зерттеу үшін жаңа алгоритмді нөлден жасауды қажет етпейді.
Болжамдар нені көрсетеді?
Жұмыстың бір бағыты полярлық мұзға қатысты. Модель мұздың Ай бетінде немесе оның астында тұрақты сақталуына мүмкіндік беретін жағдайларды бағалайды. Бұл баға мұз қорының бар екенін растамайды: нәтижелер қосымша ғылыми тексеруді қажет етеді.
Модель кратерлер мен Ай бетіндегі өзгерістерді де таниды. Суреттерді салыстырғанда жарықтың түсуін ескеру керек, өйткені жер бедерінің ұсақ бөлшектері қаншалықты анық көрінетіні соған байланысты.
Модель Hugging Face платформасында қолжетімді, ал оны қосымша оқыту және қолдану коды GitHub-та жарияланған. Зерттеушілер бұл материалдарды өз міндеттеріне пайдаланып, нәтижелерін басқа алгоритмдермен салыстыра алады.
